От статистики не скроешься никуда. Она имеет точные сведения не только о количестве зубных врачей, колбасных шприцев, дворников, кинорежиссеров, проституток, соломенных крыш, вдов, извозчиков и колоколов, — но знает даже, сколько в стране статистиков.
И одного она не знает. Не знает и не может узнать. Она не знает, сколько в СССР стульев.
Илья Ильф, Евгений Петров, 12 стульев
Есть несколько пакетов, облегчающих скачиваний российских статистических данных. На официальный репозиторий пакетов CRAN они пока еще не выложены, поэтому займёмся сначала их установкой.
library("devtools")
devtools::install_github("bdemeshev/rlms")
devtools::install_github("bdemeshev/sophisthse")
devtools::install_github("bdemeshev/datamos")
devtools::install_github("rOpenGov/rustfare")
devtools::install_github("bdemeshev/cbr")
install.packages("rusquant", repos = "http://R-Forge.R-project.org", type = "source")Остальные пакеты устанавливаются стандартным способом
library("ggplot2")
library("Quandl")
library("quantmod")
library("sophisthse")
library("datamos")
library("rlms")
library("rustfare")
library("WDI")
library("dplyr")Загрузим временные ряды с sophist.hse.ru
Список рядов
Загрузим данные по цене акций с finam.ru
Прочитаем данные rlms
Простенький график
Загрузим данные госкомстата
ind <- IndicatorRosstat() # функция качает список рядов
# http://research.muuankarski.org/rustfare/data/RosstatIndicatorData.RData
IndicatorRosstat
glimpse(ind)
# http://research.muuankarski.org/rustfare/data/RosstatRegionKey.RData
dat <- GetRosstat("infant_mortality_rate",
"federal_district")
ScrapeData_skip1
GetRosstat
shapefile <- GetRusGADM("region")
# http://research.muuankarski.org/rustfare/data/shape/ShapeRegion.RData
# http://gadm.org/data/rda/RUS_adm2.RData
# http://research.muuankarski.org/rustfare/data/shape/ShapeFederalDistrict.RData
GetRusGADM
str(shapefile)
plot(shapefile)Список рядов
Загрузим данные datamos.ru
Некоторые данные по России на Quandl
WDI
OECD
Почиташки: