Введение в R. Весна-лето 2018.

• Семинар 1, 24 мая. Загрузка и первое знакомство с данными:

  • Условия и данные sem_010.zip;
  • Решение семинара;
  • Решение домашней работы;
  • Дополнительная домашняя работа help_010.Rmd для новичков;

• Семинар 2, 28 мая. Первичный анализ данных:

  • Условия и данные sem_020.zip;
  • Решение семинара;
  • Решение домашней работы;

• Семинар 3, 31 мая. Кластерный анализ.

  • Условия и данные sem_030.zip;
  • Решение семинара;
  • Решение домашней работы;

• Семинар 4, 7 июня. Факторный анализ.

  • Условия и данные sem_040.zip;
  • Решение семинара;
  • Решение домашней работы;

• !11 июня занятий не будет!

• Семинар 5, 14 июня. Множественная регрессия.

  • Условия и данные sem_050.zip;
  • Решение семинара;
  • Решение домашней работы;

• Семинар 6, 18 июня. Маркдаун и красивое представление результатов.

  • Инструкция по установке tinytex
  • Условия и данные sem_060.zip;

• Семинар 7, 21 июня. Логистическая регрессия и классификация.

  • Условия и данные sem_070.zip;
  • Решение семинара;

• Семинар 8, 25 июня. Кросс-валидация.

  • Условия и данные sem_080.zip;
  • Решение семинара;

• Семинар 9, 28 июня. Карты и ответы на вопросы :)

  • Условия и данные sem_090.zip;
  • Решение семинара;

Финальное домашнее задание

• Часть первая — курс Communicating with data in tidyverse на datacamp.com (4 балла)
• Часть вторая — краткий анализ любого набора данных, минимальные требования (6 баллов)

Дедлайн: 12 (!!!) июля 23:59

Место: Шаболовка 26, 4428. Приносите свои ноутбуки!!!

Полезности:

• Перед первым занятием установите R + Rstudio по инструкции

• Подборка русскоязычных ресурсов
• Таблица с пожелалками и комментариями

• Предыдущая реинкарнация курса

---

Созданные для данного курса материалы распространяются по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike