Воспроизводимые исследования с R

Ссылки:

• github-репозиторий курса
• Заметки по R
• Бакалаврский курс эконометрики вшэ
• Как заставить R сохранять пакеты в определённой папке. Полезно для тех у кого под windows логин русскими буквами.
• Видеозаписи лекций

Материалы 2016

Занятия проходят по пятницам в 3231 на Шаболовке 26 с 18:10 до 21:00.

• Семинар 11: Метод главных компонент

• Семинар 10: LASSO и гребневая регрессия

• Семинар 9: Медианная, квантильная регрессия. Снова r+markdown.

• Семинар 8: Rmarkdown, настройка

• Семинар 7:
  • факторные переменные
  • R + markdown

• Семинар 6: пакет ggplot2: универсальный подход к графикам

• Семинар 5: Анализ данных еге

• Семинар 4: пример решения практической задачи в R. Три способа посчитать границы для выбросов по каждой строке. Исходный файл с данными.

• Семинар 3: загрузка данных (csv, excel и прочее). Сортировка, отбор переменных, отбор наблюдений, создание переменных. Длинные и широкие таблицы. Группировка и агрегирование данных: стратегия разделяй-властвуй и соединяй! Метод наименьших квадратов. Три уровня информации о модели (пакет broom).
  • пакет reshape2: длинные и широкие таблицы
  • пакет dplyr: базовые операции с табличками
  • что можно достать из обычной регрессии
  • пакет broom: стандартное представление результатов разных моделей
• Семинар 2 векторы, таблички с данными. Сортировка, отбор наблюдений, создание новых переменных. Синтаксис с использованием «трубочки» %>%.

• Семинар 1. Первая встреча, обсуждение тем, программы. На следующие занятия приносим свои ноуты: R, Rstudio, Latex.