Логи семинаров
Семинар 20, 15.02.2016
- Метод моментов: задача 3.1 с листка 17. Нахождение оценки, дисперсии оценки, построение 95%-го доверительного интервала.
Семинар 18, 01.02.2016
- Задача про Машу и Медведей (многомерное нормальное)
- Листок “Статистика 0”: № 8-9 (Вальд, парадокс Симпсона)
- Метод моментов
- Дз: листок 17 про метод моментов
Семинар 17, 25.01.2016
- Листок “Многомерное нормальное”: № 2 (про курицу и мясо)
- Вычисление вероятностей и квантилей в R
Семинар 16, 18.01.2016
- Многомерное нормальное распределение
- Листок “Многомерное нормальное”: № 1, № 9 (вишневый сад, задача про Мишель)
Семинар 15, 11.01.2016
- Культурный код: задача про принцесс, игла Бюффона, Киллер
Экзамен по теории вероятностей, 21.12.2015
- Срок сдачи: 21 декабря на экзамене
- Сдавать в распечатанном виде, должен быть код R и ответы
- Рекомендуется использовать Rmd/Rnw, но пока не обязательно
Семинар 14, 14.12.2015 и 18.12.2015
КР № 2 по теории вероятностей, 12.12.2015
Семинар 13, 07.12.2015 и 11.12.2015
- Листок “Полный беспредел”: № 1-3
- Дельта - метод
Семинар 12, 30.11.2015 и 04.12.2015
- Повторение совместных и условных функций плотности
- Листок “Совместная плотность”: № 2 (X, Y ~ exp)
- Предел по вероятности, закон больших чисел
- Нормальное распределение, вычисление вероятностей в R, таблицы
Семинар 11, 23.11.2015 и 27.11.2015
- Совместные и условные функции плотности, Е(Х), Var(X), Cov(X,Y)
- Листок “Совместная плотность”: № 1
Семинар 10, 16.11.2015 и 20.11.2015
- Разложение в сумму, Е(Х), Var(X), Cov(X,Y)
- Листок “Разлагай и властвуй!”: задачи № 8 - 10, № 12-13 (про хоровод; карандаши; наклейки супружеские пары; Васю и билеты)
Семинар 9, 09.11.2015 и 13.11.2015
- Разложение в сумму, Е(Х), Var(X)
- Листок “Разлагай и властвуй!”: задачи № 1-2, № 7 (про штреки; Машу и туфли; уток)
Семинар 8, 02.11.2015 и 06.11.2015
- Функция распределения и функция плотности
- Листок “Эф большое и Эф малое”: задачи № 11 (с параметром C), № 12 (про акцию)
Невероятная регата, 26.10.2015
Семинар 7, 19.10.2015 и 23.10.2015
Семинар 6, 12.10.2015 и 16.10.2015
- Функции плотности и распределения
Семинар 5, 05.10.2015 и 10.10.2015
- Решение прошлых задач
- Введение в R
Семинар 4, 28.09.2015 и 09.10.2015
Семинар 3, 21.09.2015 и 02.10.2015
- Формальная работа с множествами
- Задача на оптимальную остановку с тремя красными карточками
Семинар 2, 14+18.09.2015, Хочу ещё задач
- Задача про ООР/РОО
- Граф для задачи про ёжиков
Семинар 1, 07+11.09.2015, Вперёд в рукопашную!
- Конвенция об обозначениях
- Интуитивно про P, E
- Задачи про конфеты, непомытую посуду, монетку до первого орла
- дз: Установить R/Rstudio/Latex, дорешать оставшиеся задачи
Хорошие открытые учебники
Хорошие печатные учебники
- Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example. Задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
- Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
- Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
- Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
- Grimmett, One thousand exercises in probability. С решениями отдельной книгой
- Ferguson, A Course in Large Sample Theory, теория и упражнения с решениями про сходимости и прочую страшную асимптотику.
Ознакомится с текстом можно, например, на gen.lib.rus.ec :)
Прочие вкусности
- Li, Martingale Approach to the Study of Occurrence of Sequence Patterns
- Richard Ruggles and Henry Brodie, An Empirical Approach to Economic Intelligence in World War II
- Jacob Cohen, The Earth is Round
- Александр Панчин, Гомеопатия и научный метод
- Leemis, McQueston Univariate distribution relathionships
- Ross, Inspection Paradox
- Bradley Efron, Carl Moris, Stein’s paradox in statistics
- Richard Samworth, Stein’s paradox
- Kyle Siegrist, How to Gamble If You Must
- Herbert Wilf, generatingfunctionology. Производящие функции от нуля до серьёзных задач.
- Richard Weber, Markov chains, Statistics, Probability, Optimisation and control. Кэмбриджские курсы с лекциями и задачами с тривиумов.